BungBungame

http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1014364.html
このニュースにはとてもびっくりした。。社長の故 徐三泰氏の若いこと。。これからまだまだ活躍出来ただろうに。。
そもそも何で詐欺を働く必要があったんだろう。資金繰りに苦労していたんだろうか。黒社会と裏で繋がりがあったんだろうか。。

MSYS2

MSYS2でMingw-w64を使ってtiny-cnnをビルドしたら色々とトラブルに遭遇した。cmakeでgeneratorを指定していなかった為かlibファイルが見つけられなかった。

pacman -S mingw-w64-x86_64-cmake

これを入れないと駄目だったらしい。ビルドに成功したけど出来上がったバイナリがちゃんと動かない。。
Release BuildではなくDebug Buildにするには、cmakeのオプションに -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug と付ける必要があった。
しかし確認用にソースコードをちょこっといじってmakeするとビルドが遅いのなんの。。複数のexamplesを不必要にBuildしてしまうし。
まぁそれは CMakeLists.txt の書き方いかんで対処出来るかも。。

結局諦めてVirtualBox上のLinuxVMを使ったところサクっとうまくいった。ひでぶ。

Radeon RX 480

秋葉原に行ってTSUKUMO本店で2016/06/29 22:00から販売開始のRX480を購入した。値段は税込みで3万2千円弱。何年かしたら2万円くらいに下がってるんだろうか。。
Mini-ITX用のケースだとボードを挿せないので、ケースからマザーボードとかを取り外して使用。電源スイッチを入れるためだけケースのケーブルを使用。

光学ドライブのケーブルを繋いでいないのでドライバ（AMD Radeon Software Crimson Edition 16.6.2）はネットからダウンロードする事にした。しかし探しても見つからない。しばらく探して見つかった。
http://support.amd.com/en-us/kb-articles/Pages/AMD-Radeon-Software-Crimson-Edition-16.6.2-Release-Notes.aspx

GPU

「Chainer+CUDA7.5インストール記念 学習速度比較」という記事を読んだ。
http://qiita.com/wakaba130/items/29ad1e72674d93fae3ba#gpu%E5%AE%9F%E8%A1%8C

GPU速いなー、GeForce GTX 980 Ti だと一秒間に35000枚近い画像を学習している。そのうち速いGPUだと一秒で10万枚とか学習出来ちゃうんだろうなぁ。。

何やらneonというライブラリが高速らしいけど、大きいネットワークだとそれでも学習に時間が掛かってるっぽい。
https://github.com/NervanaSystems/neon

学習に時間が掛かると結果の確認が大変なので、Trial and error がしにくい筈だけれど、そこは工夫でなんとかしてるんだろう。